Pilots zonder business case
Een AI-tool aangeschaft omdat een conferentie het aanraadde, geen helder doel of meet-moment. Na zes maanden niemand die weet of het werkte.
In vier weken een eerlijke kaart van waar AI in jouw RevOps echt verschil maakt. Welke agents (HubSpot Breeze, sales-coaching, customer-agent) passen bij jouw data en team, in welke volgorde rollen we ze uit, en wat zegt de EU AI Act over de risico-klasse.
Een enthousiaste manager rolt een ChatGPT-licentie uit, een rep maakt zelf een prompt voor het schrijven van outreach-emails. Een half jaar later is er geen meetbaar resultaat en geen schaalbaar gebruik. Wij maken AI specifiek per use-case, met data-readiness als startpunt en een risico-classificatie ernaast.
Een AI-tool aangeschaft omdat een conferentie het aanraadde, geen helder doel of meet-moment. Na zes maanden niemand die weet of het werkte.
HubSpot Breeze of een customer-agent draait op je CRM-data. Als lifecycle vaag is en properties leeg, hallucineert de agent of geeft hij gewoon foute antwoorden.
Niemand weet welke prompts worden gebruikt, welke data agents zien, wie verantwoordelijk is als het misgaat. De EU AI Act stelt eisen die geen van de pilots heeft beantwoord.
Sales-team gebruikt de AI-Copilot niet, omdat het sneller is om het zelf te doen. Of juist te enthousiast gebruik zonder review, met output die naar klanten gaat zonder check.
Een lichte scan, geen jaar-traject. Interviews, data-audit, use-case-scoring en een 90-dagen roadmap met budgetten.
Interviews met sales-, marketing- en service-leiding. Data-audit van CRM-properties die agents als context gebruiken: lifecycle, deal-properties, klant-records, content-bibliotheek.
Acht categorieen scoren op fit met jouw situatie. Per use-case: impact (omzet of cost-saving), feasibility (data en proces gereed) en risk (AI Act-classificatie).
EU AI Act-classificatie per use-case. Beleid voor prompt-governance, output-review en data-toegang voor agents. Wat moet je verplicht regelen, wat is nice-to-have.
90-dagen roadmap per use-case, met budget, eigenaar en succes-metriek. MT-presentatie van een uur om beslissingen te halen. Hand-over naar implementatie of RaaS-retainer.
Geen 80-pagina-rapport. Een data-readiness-check, een use-case-matrix, een governance-A4 en een 90-dagen roadmap. Alles op een Figma-blueprint die je RevOps- of IT-lead kan oppakken zonder een vertaalslag.
We schrijven specifiek op welke use-cases nog niet rijp zijn en wat er moet gebeuren voor ze dat wel zijn. Geen "alles is mogelijk", wel een eerlijke fasering.
AI-readiness is geen tool-vraag. Het is een mix van data, governance en mens-werk. Je zit met mensen die de drie kanten kennen.
Een B2B-organisatie in professional services had vier AI-pilots draaien: een Gong-test, een Clay-flow voor outbound, een Breeze-experiment voor pipeline en een ChatGPT-licentie voor content. Geen van de vier had een eigenaar, geen had een meetbaar resultaat na zes maanden.
In vier weken hebben we de data-readiness gescand, alle pilots gescoord tegen impact/feasibility/risk en de AI Act erbij gepakt. Resultaat: twee pilots stoppen, een schalen, een nieuwe toevoegen die niemand had bedacht. Met een governance-protocol erbij dat de directie geruststelde.
Eerlijke antwoorden op de vragen die we voor bijna elk traject horen.
De Maturity-scan kijkt naar je hele RevOps-volwassenheid (people, process, tech) op alle teams en is een 15-minuten zelf-test. De AI-readiness scan kijkt specifiek naar AI- en agents-readiness: data-quality, governance, use-case-identificatie. Voor klanten zonder Maturity-scan adviseren we die eerst, omdat AI leunt op je RevOps-basis.
Vier weken. Week 1 discovery en data-audit, week 2 use-case-scoring, week 3 governance en AI Act-classificatie, week 4 roadmap en MT-presentatie.
Lichter dan grote strategie-trajecten, maar maatwerk afhankelijk van scope en aantal teams. Plan een gesprek voor een eerlijke scope-indicatie. Veel klanten verbinden de scan aan een RevOps-as-a-Service-retainer voor uitvoering.
Per use-case scoren we tegen de AI Act: unacceptable, high, limited, minimal risk. Voor B2B RevOps zit het meeste in limited en minimal, maar HR-screening en sommige service-use-cases kunnen high risk worden. We schrijven het governance-protocol erbij.
Plan een scan-gesprek. We kijken kort naar je huidige AI-experimenten en grootste twijfels, daarna krijg je een eerlijke scope.