Werken met agents in HubSpot: Breeze, Copilot en de Customer Agent.
HubSpot is sinds 2026 een agentic customer platform. Breeze, Copilot, Customer Agent en Sales Agent draaien naast je team mee. Sommige teams gebruiken ze al, andere weten nog niet hoe of waarvoor. Wij trainen sales, marketing en service op een agentic mindset, prompt-design, governance en de AI Act-context. Op jullie eigen omgeving, met jullie eigen data, in jullie eigen workflows.
HubSpot voegt agents toe, commerciele teams blijven achter.
HubSpot kondigde Breeze in 2025 aan en is sinds 2026 een agentic customer platform. Tegelijk merken wij dat sales-, marketing- en service-teams nauwelijks weten hoe ze ermee om moeten gaan. Een agent is geen knop, het is een nieuwe manier van werken. Dit zijn de vier patronen die we tegenkomen.
01. Agent als gimmick gezien
Teams klikken een keer op Copilot, krijgen een matig antwoord en zetten het uit. Geen tweede poging, geen context-onderzoek. De agent verdwijnt uit de routine.
02. Geen prompt-discipline
Iedereen typt iets anders bij dezelfde vraag, met wisselende output. Geen team-bibliotheek met goede prompts, dus geen leereffect.
03. Governance is onbesproken
Welke data mag de Customer Agent aan een klant laten zien, welke acties mag de Sales Agent zelf doen. Niemand heeft het besproken, dus het is allemaal aan of allemaal uit.
04. AI Act blijft hangen bij legal
Sales en marketing horen 'AI Act' en duwen het door naar legal of compliance. Terwijl de praktische impact op transparantie en data-gebruik juist commercieel relevant is.
Wat je krijgt in handen
- Werkende inzet van Breeze, Copilot en Customer Agent
- Prompt-design dat past bij commerciele cases
- Governance-afspraken plus audit-trail-aanpak
- AI Act-context voor commerciele teams
- Team-bibliotheek met goede prompts
- Mindset-document plus eerste set werkende prompts per rol
Van knop naar collega.
Vier sessies op locatie of online, met huiswerk op jullie eigen omgeving. Wij doen dat anders dan een generic AI-cursus: jullie eigen data, jullie eigen Breeze, jullie eigen workflows. Geen losse cases uit een lesboek.
Week 1: Agentic mindset
Hoe een agent denkt, wat hij wel en niet kan, waarom een sales-rep zijn werkwijze moet aanpassen. Met live demo's op Breeze in jullie eigen HubSpot-tenant. Wat je krijgt: mindset-document plus een eerste set werkende prompts voor je rol.
Week 2: Prompt-design en cases
Prompt-discipline voor commerciele cases: lead-research, deal-update, ticket-categorisatie, customer-summary. Met een team-bibliotheek die je zelf onderhoudt. Wat je krijgt: prompt-bibliotheek voor jullie team in een gedeeld kanaal.
Week 3: Governance en audit
Welke data, welke acties, welke escalaties. Plus hoe je audit-trails opzet zodat MT kan zien wat een agent voor je team doet. Niet alle agents staan aan, niet alles staat uit. Wat je krijgt: governance-document plus audit-trail-setup in HubSpot.
Week 4: AI Act voor commerciele teams
Praktische impact van de AI Act op transparantie, klant-communicatie en data-gebruik. Niet juridisch, wel concreet voor sales-, marketing- en service-routines. Wat je krijgt: commerciele AI Act-checklist plus communicatie-template voor klanten.
Welke agents pakken we
Niet alle Breeze-agents zijn voor elk team relevant. We kiezen op basis van de intake welke agents we diep behandelen, en welke alleen kort aanstippen. De zes die we het meest tegenkomen: Breeze Copilot, Customer Agent, Sales Agent, Content Agent, Prospecting Agent en Knowledge Agent.
Agents als collega, niet als gimmick
Concrete handelingen voor je commerciele team, niet alleen begrip van het concept. Een sales-rep gebruikt de Sales Agent in zijn eerste-touch-routine, een service-medewerker laat de Customer Agent meeschrijven aan een complex antwoord.
Na vier sessies kan je team een werkbare prompt bouwen voor de eigen case, inschatten wanneer een agent wel en niet helpt, Copilot-suggesties beoordelen op kwaliteit, een Customer-Agent-conversatie op het juiste moment overnemen, governance-grenzen respecteren en AI Act-context uitleggen aan een klant.
Wat klanten meestal vragen.
Eerlijke antwoorden op de vragen die we voor elke AI-training horen. Voor de techniek-kant verwijzen we naar onze AI-readiness-scan.
Voor wie is de AI-training bedoeld? +
Sales-, marketing- en service-medewerkers die met HubSpot Breeze, Copilot, Customer Agent of Sales Agent gaan werken. Plus de team-leads die governance en prompt-design willen begrijpen voordat ze de agents loslaten. Geen ontwikkelaars-training, wel een agentic mindset voor commerciele teams.
Wat is een agentic mindset? +
De mindset waarmee je een agent inzet als collega in plaats van als knop. Je geeft hem context, een opdracht en grenzen. Je beoordeelt zijn output zoals je dat bij een nieuwe collega doet, en je past je werkwijze aan op wat de agent wel en niet goed kan. Voor commerciele teams is dat een serieuze verschuiving.
Werkt deze training ook zonder dat we Breeze gebruiken? +
De principes (agentic mindset, prompt-design, governance) zijn vendor-neutraal. We trainen vaak teams die naast Breeze ook ChatGPT, Claude of Copilot voor Microsoft 365 gebruiken. Hoofdfocus blijft commerciele context binnen je CRM, geen generieke AI-cursus.
Hoe diep gaan jullie op governance en AI Act? +
Praktisch en commercieel, geen juridisch college. We behandelen welke data je wel en niet aan een agent geeft, hoe je audit-trails inricht voor agent-acties en wat de AI Act voor commerciele teams concreet betekent. Voor een echte legal-review verwijzen we naar een AI Act-expert.
Hoe lang duurt een traject? +
Een basis-traject is 4 tot 6 sessies verspreid over 4 weken. Online sessies zijn 90 tot 120 minuten, op locatie een dagdeel. Daarna twee weken parallelle support waarin je team met de agents werkt en wij meekijken op echte cases.
Wat kost een AI-training? +
Onze diensten zijn maatwerk. Een AI-training voor een commercieel team zit meestal tussen 6.500 en 14.000 euro afhankelijk van team-grootte en aantal sessies. Plan een gesprek voor een offerte op jouw situatie.
Kan dit ook in het Engels voor internationale teams? +
Ja. We trainen in Nederlands of Engels, en mixen waar dat handig is. Materiaal leveren we in de taal die jullie team vraagt.
Wat is het verschil met de AI-readiness-scan? +
De AI-readiness-scan kijkt naar je datamodel en architectuur of die agentic geschikt is. De AI-training kijkt naar je team: zijn de mensen klaar om met agents te werken. Veel klanten combineren ze: eerst de scan voor de techniek, daarna de training voor het team.
Klaar om je commerciele team met agents te laten werken?
Plan een korte intake. We luisteren mee, schetsen welke agents prioritair zijn voor jullie team en geven een eerlijke prijs.