Cijfers waar je je forecast op durft te baseren.
Data-strategie is geen dashboard-bouwen. Het is een KPI-framework: welke vragen moet je MT wekelijks beantwoorden, welke definities hangen daaronder, wie is eigenaar van de cijfers. Met een rapportage-ritme dat het management volhoudt. Pas dan komt de visuele laag, anders bouw je vanity in kleur.
Wat dit is
Een KPI-framework op operating-niveau, een data-governance-document en een dashboard-blauwdruk. Geen vanity in kleur, wel een rapportage-ritme dat MT en discipline-leads volhouden.
Er zijn meestal genoeg dashboards. Maar niemand stuurt erop. Dashboards zijn vaak gebouwd vanuit 'wat kan', niet vanuit 'wat moet ik weten'. Resultaat: 30 charts waar het MT amper naar kijkt, conflicterende cijfers tussen marketing en sales, en een forecast die elke maand wordt herschreven. Data-strategie begint bij de vraag, niet bij het tool.
Wat je krijgt in handen
- KPI-framework per niveau en discipline
- Data-governance met bronnen en eigenaarschap
- SLA op data-kwaliteit
- Dashboard-blauwdruk met ritme en doelgroep
- Forecast-model en attributie-keuzes
- Implementatie-plan voor je BI-tool
Hoe we het aanpakken
Vier tot zes weken naar een data-strategie waar het MT op kan sturen. Interviews, definities, dashboard-ontwerp en hand-over.
Week 1-2: Vragen en KPI-framework
We interviewen MT en discipline-leads om de wekelijkse en kwartaal-vragen op te halen. Per vraag een KPI met definitie, bron en eigenaar. Dit wordt het KPI-framework, het sturende document.
Week 3: Data-governance
Per KPI: welke bron is leidend, wie is eigenaar, welk ritme van update, welke SLA op data-kwaliteit. Conflicten tussen disciplines lossen we hier op, niet in een dashboard achteraf.
Week 4-5: Dashboard-blauwdruk
Per doelgroep een dashboard met ritme: wekelijks voor sales, maandelijks voor MT, kwartaal voor RvC. Visualisaties dienen het besluit, niet andersom. Forecast-model en attributie-keuzes komen hier samen.
Week 6: Implementatie-plan en hand-over
Welke dashboards bouw je in welke tool, welke automations zijn nodig, wie houdt het bij. Hand-over naar je RevOps-lead of een vervolg-traject voor de bouw zelf.
Van 30 dashboards die niemand opende naar drie waar het MT op stuurt
Een B2B-organisatie had drie jaar lang HubSpot-dashboards en Looker-rapporten gestapeld zonder ooit te kiezen welke leidend waren. Marketing rapporteerde 200 leads, sales zag er 80. Niemand wist waar het verschil zat, het vertrouwen in data was laag.
In vijf weken hebben we het KPI-framework opgebouwd, definities vastgelegd en de dashboards teruggebracht van 30 naar drie: een sales-board, een MT-board en een RvC-board. De forecast werd betrouwbaar, het gevoel-besluit verdween uit de MT-vergadering.
Wat klanten meestal vragen.
Eerlijke antwoorden op de vragen die we voor bijna elk traject horen.
Bouwen jullie ook de dashboards zelf? +
De blauwdruk en de definities leveren wij. De bouw kan in HubSpot, Looker, Power BI of Tableau. Veel klanten kiezen voor een RaaS-retainer waarbij we de implementatie meedoen, anders leveren we de blauwdruk en de hand-over.
Werkt dit ook zonder HubSpot? +
Ja. Het KPI-framework is tool-agnostisch. De data-laag kan een data-warehouse zijn (Snowflake, BigQuery), de visualisatie kan elke BI-tool. We hebben een voorkeur voor HubSpot rapportages waar mogelijk omdat ze dicht bij de operatie zitten.
Hoe lang duurt het tot het MT er echt op stuurt? +
Adoption is het taaiste stuk. Reken op drie maanden tot het ritme echt is ingebakken. We helpen met de eerste maand-cyclus om de cijfers door te spreken, daarna neemt je RevOps-lead het over.
Wat is het verschil met een BI-traject van een data-bureau? +
Een BI-bureau bouwt dashboards op vraag. Wij beginnen bij de strategie: welke vragen moet je MT beantwoorden, welke KPI's horen daarbij, welke definities. De bouw is daarna een afgeleide. Veel klanten komen bij ons na een teleurstellend BI-traject.
Klaar voor cijfers waar je MT echt op stuurt?
Plan een strategie-gesprek. We kijken kort naar je huidige rapportage-setup en pijnpunten, daarna krijg je een eerlijke scope.