Cijfers spreken elkaar tegen
Marketing zegt 200 leads, sales ziet er 80. Niemand weet waar het verschil zit. Vertrouwen in data daalt, gevoel-besluiten stijgen.
Data-strategie is geen dashboard-bouwen. Het is een KPI-framework: welke vragen moet je MT wekelijks beantwoorden, welke definities hangen daaronder, wie is eigenaar van de cijfers. Met een rapportage-ritme dat het management volhoudt. Pas dan komt de visuele laag, anders bouw je vanity in kleur.
Dashboards zijn vaak gebouwd vanuit "wat kan", niet vanuit "wat moet ik weten". Resultaat: 30 charts waar het MT amper naar kijkt, conflicterende cijfers tussen marketing en sales, en een forecast die elke maand wordt herschreven. Data-strategie begint bij de vraag, niet bij het tool.
Marketing zegt 200 leads, sales ziet er 80. Niemand weet waar het verschil zit. Vertrouwen in data daalt, gevoel-besluiten stijgen.
Properties verouderen, lifecycle-stages staan stil. Geen ritme om data op te schonen, geen verantwoordelijke om dat door te voeren.
Dashboards tonen wat makkelijk te meten is, niet wat ertoe doet. Page-views, mail-opens, MQL-volume. Geen pipeline-velocity, geen NRR.
Operationele dashboards in HubSpot, exec-rapporten in Excel. Twee werelden, telkens handmatig overzetten, fouten erin.
Een traject van vier tot zes weken. Strategie eerst, governance daarbij, dashboards als laatste. Niet andersom.
Interviews met je MT, finance, en de leiding van marketing, sales en service. Welke vragen moet je per week, maand en kwartaal kunnen beantwoorden? Welke beslissing hangt aan welk cijfer? Tegelijk: een audit van wat er nu draait aan dashboards en rapporten.
Per vraag de metric die hem beantwoordt. Drie lagen: MT (acht tot tien KPI's), team (per discipline) en individu. Per metric een definitie, formule, en de business-betekenis. Pipeline coverage, velocity, win-rate, NRR, CAC-payback, niet alleen MQL-volume.
Welke bron is leidend per metric, wie is eigenaar van data-kwaliteit, hoe houden we het schoon. SLA op datakwaliteit per object (contact, deal, customer). Forecast-methodiek: pipeline-coverage, confidence-niveaus per deal-stage, review-cadans.
Per laag een dashboard-schets met layout, ritme en eigenaar. Welke charts staan waar, welke filters, welke drill-down. Plus de brug tussen HubSpot-ops en exec-rapportage (Looker, PowerBI of native HubSpot reports). Bouwen we daarna mee.
Geen powerpoint, geen lege Looker-template. Een document met de KPI's die ertoe doen, hun definitie, hun bron, hun eigenaar en hun ritme. Plus een blueprint voor de dashboards die daarop volgen, klaar voor implementatie in HubSpot of jouw BI-tool.
Data-strategie vraagt om iemand die op management-niveau praat en iemand die het in HubSpot waar kan maken.
Van Tilburg-Bastianen groeide hard, en de hoeveelheid klantdata groeide mee. Marketing, sales en service werkten ieder vanuit hun eigen systeem en hun eigen waarheid. De ambitie was er: sneller en proactief handelen op basis van data. Het overkoepelende systeem ontbrak.
We startten met een Strategy Mapping om processen en informatiestromen in kaart te brengen, en bepaalden welke data waarde toevoegt voor marketing, sales en service. Daarna koppelden we HubSpot aan het Dealer Management Systeem via een Customer Data Platform. Workflows signaleren automatisch verkoopkansen aan accountmanagers en versturen klantgerichte e-mails op het juiste moment.
Resultaat: één actueel klantbeeld voor alle teams, kortere opvolgtijden, en een management team dat met heldere dashboards sneller en onderbouwd beslissingen neemt.
Eerlijke antwoorden op de vragen die we voor bijna elk traject horen.
De blauwdruk en de definities leveren wij. De bouw kan in HubSpot, Looker, Power BI of Tableau. Veel klanten kiezen voor een RaaS-retainer waarbij we de implementatie meedoen, anders leveren we de blauwdruk en de hand-over.
Ja. Het KPI-framework is tool-agnostisch. De data-laag kan een data-warehouse zijn (Snowflake, BigQuery), de visualisatie kan elke BI-tool. We hebben een voorkeur voor HubSpot rapportages waar mogelijk omdat ze dicht bij de operatie zitten.
Adoption is het taaiste stuk. Reken op drie maanden tot het ritme echt is ingebakken. We helpen met de eerste maand-cyclus om de cijfers door te spreken, daarna neemt je RevOps-lead het over.
Een BI-bureau bouwt dashboards op vraag. Wij beginnen bij de strategie: welke vragen moet je MT beantwoorden, welke KPI's horen daarbij, welke definities. De bouw is daarna een afgeleide. Veel klanten komen bij ons na een teleurstellend BI-traject.
Plan een strategie-gesprek. We kijken kort naar je huidige rapportage-setup en pijnpunten, daarna krijg je een eerlijke scope.

Ontdek in een paar minuten waar je omzetmotor haakt en waar je nog kunt verbeteren.
Doe de gratis scan →