STRATEGIE

Cijfers waar je je forecast op durft te baseren.

Data-strategie is geen dashboard-bouwen. Het is een KPI-framework: welke vragen moet je MT wekelijks beantwoorden, welke definities hangen daaronder, wie is eigenaar van de cijfers. Met een rapportage-ritme dat het management volhoudt. Pas dan komt de visuele laag, anders bouw je vanity in kleur.

Plan een strategie-gesprek Doe eerst de Maturity-scan

Wat lever je op?

01
KPI-framework De cijfers die ertoe doen, per niveau en discipline
02
Data-governance Bronnen, eigenaarschap, definities en SLA op data-kwaliteit
03
Dashboard-blueprint Welke dashboards, voor wie, met welk ritme

Cijfers spreken elkaar tegen

Marketing zegt 200 leads, sales ziet er 80. Niemand weet waar het verschil zit. Vertrouwen in data daalt, gevoel-besluiten stijgen.

Geen eigenaar van data-kwaliteit

Properties verouderen, lifecycle-stages staan stil. Geen ritme om data op te schonen, geen verantwoordelijke om dat door te voeren.

Vanity-cijfers domineren

Dashboards tonen wat makkelijk te meten is, niet wat ertoe doet. Page-views, mail-opens, MQL-volume. Geen pipeline-velocity, geen NRR.

Geen brug naar exec-rapportage

Operationele dashboards in HubSpot, exec-rapporten in Excel. Twee werelden, telkens handmatig overzetten, fouten erin.

Aanpak

Van data-chaos naar cijfers die kloppen.

Een traject van vier tot zes weken. Strategie eerst, governance daarbij, dashboards als laatste. Niet andersom.

01 Week 1

Vraag-inventarisatie

Interviews met je MT, finance, en de leiding van marketing, sales en service. Welke vragen moet je per week, maand en kwartaal kunnen beantwoorden? Welke beslissing hangt aan welk cijfer? Tegelijk: een audit van wat er nu draait aan dashboards en rapporten.

Wat je krijgt Vraag-inventaris-doc met top-15 management-vragen, audit van huidige dashboards en welke wel of niet worden gebruikt

02 Week 2-3

KPI-framework

Per vraag de metric die hem beantwoordt. Drie lagen: MT (acht tot tien KPI's), team (per discipline) en individu. Per metric een definitie, formule, en de business-betekenis. Pipeline coverage, velocity, win-rate, NRR, CAC-payback, niet alleen MQL-volume.

Wat je krijgt KPI-framework-doc met definitie, formule, bron en review-frequentie per metric. Drie lagen, alfabetisch en op functie sorteerbaar

03 Week 3-4

Data-governance

Welke bron is leidend per metric, wie is eigenaar van data-kwaliteit, hoe houden we het schoon. SLA op datakwaliteit per object (contact, deal, customer). Forecast-methodiek: pipeline-coverage, confidence-niveaus per deal-stage, review-cadans.

Wat je krijgt Governance-document met eigenaarschap per metric en object, forecast-methodiek met spreadsheet-template, data-hygiene-cadans

04 Week 5-6

Dashboard-blueprint

Per laag een dashboard-schets met layout, ritme en eigenaar. Welke charts staan waar, welke filters, welke drill-down. Plus de brug tussen HubSpot-ops en exec-rapportage (Looker, PowerBI of native HubSpot reports). Bouwen we daarna mee.

Wat je krijgt Dashboard-blueprints (wireframes) per laag, implementatie-fasering, bouwspec voor HubSpot of BI-tool

Wat je krijgt

KPI-framework met definities en bron per metric
Data-governance: eigenaarschap en SLA op data-kwaliteit
Dashboard-blueprint per management-niveau
Rapportage-ritme: wekelijks, maandelijks, QBR
Forecast-methodiek met confidence-niveaus
Aansluiting tussen ops-dashboards en exec-rapportage

Wie helpt je

De strateeg en de architect.

Data-strategie vraagt om iemand die op management-niveau praat en iemand die het in HubSpot waar kan maken.

Carel Schrier

RevOps Lead / Strateeg

Voert de vraag-inventarisatie met MT, schrijft het KPI-framework en zorgt dat data-strategie aansluit op het operating model.
Carsten Huiskamp

CRM Architect

Bouwt de governance-laag, de properties en de berekeningen onder het KPI-framework. Zorgt dat data-kwaliteit blijft staan na ons vertrek.

Case · B2B mid-market

Van 30 dashboards die niemand opende naar drie waar het MT op stuurt

Een B2B-organisatie had drie jaar lang HubSpot-dashboards en Looker-rapporten gestapeld zonder ooit te kiezen welke leidend waren. Marketing rapporteerde 200 leads, sales zag er 80. Niemand wist waar het verschil zat, het vertrouwen in data was laag.

In vijf weken hebben we het KPI-framework opgebouwd, definities vastgelegd en de dashboards teruggebracht van 30 naar drie: een sales-board, een MT-board en een RvC-board. De forecast werd betrouwbaar, het gevoel-besluit verdween uit de MT-vergadering.

Lees meer cases

B2B mid-market

RevOps Lead, ~150 medewerkers · B2B opdrachtgever

30 -> 3

dashboards na consolidatie

1 bron

voor MT-rapportage

+85%

forecast-accuratesse

Veelgestelde vragen

Wat klanten meestal vragen.

Eerlijke antwoorden op de vragen die we voor bijna elk traject horen.

Bouwen jullie ook de dashboards zelf?

De blauwdruk en de definities leveren wij. De bouw kan in HubSpot, Looker, Power BI of Tableau. Veel klanten kiezen voor een RaaS-retainer waarbij we de implementatie meedoen, anders leveren we de blauwdruk en de hand-over.

Werkt dit ook zonder HubSpot?

Ja. Het KPI-framework is tool-agnostisch. De data-laag kan een data-warehouse zijn (Snowflake, BigQuery), de visualisatie kan elke BI-tool. We hebben een voorkeur voor HubSpot rapportages waar mogelijk omdat ze dicht bij de operatie zitten.

Hoe lang duurt het tot het MT er echt op stuurt?

Adoption is het taaiste stuk. Reken op drie maanden tot het ritme echt is ingebakken. We helpen met de eerste maand-cyclus om de cijfers door te spreken, daarna neemt je RevOps-lead het over.

Wat is het verschil met een BI-traject van een data-bureau?

Een BI-bureau bouwt dashboards op vraag. Wij beginnen bij de strategie: welke vragen moet je MT beantwoorden, welke KPI's horen daarbij, welke definities. De bouw is daarna een afgeleide. Veel klanten komen bij ons na een teleurstellend BI-traject.

Klaar om te starten?

Klaar voor cijfers waar je MT echt op stuurt?

Plan een strategie-gesprek. We kijken kort naar je huidige rapportage-setup en pijnpunten, daarna krijg je een eerlijke scope.

Plan een strategie-gesprek Doe de Maturity-scan eerst